DFRobot
Želite da postavite senzor na nekom specifičnom mestu i da vršite očitavanje njegovog stanja putem Bluetooth LE veze. Ili želite da Bluetooth vezom inicirate neku akciju na udaljenom mestu. U svakom slučaju ne želite da žišno povezujete uređaje i podatke i komande šaljete na taj način. Umesto Li-ion baterije koja je generalno problematična za nabavljanje korisnicima, želite da koristite standardnu zamenjivu CR2032 bateriju. Gadžget koji ste konstruisali potencijalno ćete spakovati u atraktivnu kutiju i ponuditi tržištu kao svoje rešenje. Bez mnogo muke oko razvoja i izrade pločica, samo povezivanjem nekog od senzora, što da ne i iz Gravity ili Fermion serije, mada nema nekog realnog ograničenja. Ovo je upravo ideja koju je imao DFRobot kada je za svega $1.2 po komadu ponudio Fermion: BLE Sensor Beacon.
DFRobot Firebeetle 2 ESP32-E je Arduino „kompatibilna“ pločica sa ESP-WROOM-32E modulom na sebi sa odličnom cenom od $8.9. Svojim bežičnim mogućnostima, malom potrošnjom i usaglašenošću sa ArduinoIDE okruženjem omogućava lak razvoj prenosnih brežičnih uređaja. Kombinacija sa specifičnim senzorom, od kojih mnoge u ponudi ima i sam DFRobot dobija se mrežna senzorska stanica koja očitane rezultate može slati na oblak. Uzmemo li u obzir i mogućnost povezivanja sa LCD ekranom, jasno je da dobijamo mernu stanicu sa mogućnošću očitavanja na mernom mestu. U STEM primeni treba razmisliti i o korišćenju Mind+ paketa koji je DFRobot razvio po uzoru na Code::Blocks. Pored podrške za Firebeetle 2 Mind+ podržava i sve pomunute senzore, čineći ceo paket izuzetno atraktivnim za upotrebu u nastavi u nivou napredne osnovne ili redovne srednje škole.
DFRobot je predstavio svoju novu STEM platformu baziranu na Rockchip RK3308 SoC-u. Ovaj interesantan čip smo susreli u Banana Pi BPI-P2 Pro čiju smo recenziju nedavno objavili. Za razliku od BPi-P2 Pro koji je razvojni sistem, DFRobot UNIHIKER je gotov proizvod i ovde istražujemo koliko i na koji način je DFRobot tim iskoristio mogućnosti ovog SoC-a.
Ukoliko imate uređaj koji nema pristup oblaku, ne želite da angažujete u dodatni AI hardver koji bi mogao da uči i prepoznaje govor, DFRobot Gravity: Voice Recognition Sensor Module je ekonomično (samo 17 USD) rešenje. Potreban mu je napon u opsegu od 3.3 do 5 VDC (potrošnja mu je uvek ispod 1,8 W).
Imate projekat razvijen na platformi koja zadovoljava unapred definisane zahteve. Sistem je stabilan, proveren i pouzdan. Ne biste ništa menjali, ali naručilac zahteva AI Vision. Želi da u svetlu modernih AI trendova izvuče više iz postojećeg rešenja. Možete krenuti od nule sa novom AI platformom, ali možete i embedovati AI kameru u postojeće rešenje. Tu bi DFRobot Gravity: Huskylens mogao da stupi na scenu, kao odlično rešenje.
Iako je već više godina na tržištu, i to u dve verzije: sa 2.0Megapixel OV2640 kamerom (model SEN0305) i sa 5.0Megapixel OV5640 kamerom (model PRO SEN0336), kompaniji DFRobot koja nam je poslala primerak za ovu recenziju, Huskylens predstavlja jedan od trenutnuh bestselera. Mi smo dobili model SEN0305 i naši utisci se odnose na njega.