Nova infrastruktura za AI fabrike

„Brzina kojom se veštačka inteligencija razvija zahteva novi pristup projektovanju, izgradnji i isporuci infrastrukture. Kombinovanjem velikih mogućnosti kompanije Foxconn u oblasti AI sistema i globalne proizvodnje sa stručnim znanjem kompanije Schneider Electric u oblasti elektroenergetskih sistema i energetike, stvaramo osnovu koja će korisnicima omogućiti da razvijaju kapacitete za veštačku inteligenciju— brže, pametnije i održivije.“ reči su Jang Liua predsednika kompanije Foxconn koje pokazuju gde oni ulaz u AI tržište.

U Schneider Electric-u, za razliku od kompanije Nvidia koja ulaže u brzinu i snagu silicijuma, budućnost vide u optimizaciji, pa njihov generalni direktor Olivijer Blum fokusira težnje u energetskom pravcu. „Potražnja za rešenjima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji nastavlja ubrzano da raste, a kako se računarska snaga povećava da bi pratila taj tempo, energija koja je pokreće postaje ključni preduslov daljeg razvoja. Ako želimo da razvoj veštačke inteligencije bude održiv i odgovoran, neophodno je da svi ovi sistemi budu povezani. Upravo tu energetska inteligencija dobija ključnu ulogu. U kompaniji Schneider Electric razvijamo napredne energetske tehnologije kako bismo izgradili najefikasnije i najodrživije fabrike veštačke inteligencije, integrišući elektroenergetske sisteme, hlađenje i digitalne mogućnosti u AI data centre.“ Oni smatraju da će njihova saradnja sa Foxconn-om pomoći korisnicima da brže izgrade nove kapacitete, uz veću otpornost i efikasnost.

Definišući usko grlo u sadašnjem razvoju AI sistema unutar opreme za napajanje električnom energijom i one koja se brine o rashlađivanju, ove dve kompanije traže zajedničko rešenje. Treba pomenuti, a to smo pisali u tekstu „Da li će novi Samsung Electronics HVAC sistemi zagrevati planetu?“ da su u pitanju kW AI klasteri koji peko 90% upotrebljene energije izrače u obliku toplote. Nju dalje treba odvesti adekvatnim HVAC sistemima koji dodatno troše električnu energiju i posledično svojim delovanjem zagrevaju okolinu. Sa ovi problemom ove dve kompanije će i pokušati da se uhvate u koštac kroz nove računarske platforme, uz integraciju na nivou AI reka, odnosno kroz energetske sisteme i HVAC sisteme.

Kako izgleda krenuće se putem modularnih napajanja i HVAC sistema, koji bi bili unapred sastavljeni i koji bi se brzo mogli instalirati u skladu sa potrebama u AI infrastrukturu. Fokus bi morao biti na optimizaciju energije u zatvorenoj petlji, gde bi se optimizovao protok energije kroz njegovo nadgledanje i upravljanje u zavisnosti od trenutnog opterećenja i AI zahteva. Interesantno će biti upoznati se sa rešenjima u slučaju kontinuiranog punog opterećenja, budući da trenutno postoji manjak AI resursa. Ova arhitektura „AI fabrika“ ukoliko bi se standardizovala, mogla bi da omogući prediktivno nadgledanje i upravljanje energijom, brzinom i efikasnošću ovih energijom uvek gladnih postrojenja.