Close Menu
magazin Mehatronikamagazin Mehatronika
  • English
  • Početna
  • Industrija
  • Recenzije
    • Industrijska oprema
    • SBC računari
    • Razvojni sistemi
    • STEM
    • Mrežna oprema
    • Displeji
    • Dodaci
    • Alati
    • Muzička oprema
    • Pametni uređaji
  • Edukacija
  • Novosti
  • Lifestyle
    • Događaji
    • Intervjui
  • Stručni tekstovi
  • Forum
Facebook X (Twitter) Instagram LinkedIn
Trending
  • Inovativna rešenja za optimizaciju potrošnje energije u industriji
  • magazin Mehatronika: nagradni konkurs #0003
  • Danfoss iC2-Micro
  • Haiwell IoT i Cloud nikada nisu bili dostupniji i jednostavniji
  • P-KUBE Krome sigurnosna ručka
  • Ispitivanje EV punjača
  • Radionica o WSCAD softveru
  • INNOMOTICS elektrifikuje veliki rudarski pogon u Čileu
  • Srpski
    • Srpski
    • English
LinkedIn Facebook X (Twitter) Instagram
magazin Mehatronikamagazin Mehatronika
  • Početna
  • Industrija
  • Recenzije
    • Industrijska oprema
    • SBC računari
    • Razvojni sistemi
    • STEM
    • Mrežna oprema
    • Displeji
    • Dodaci
    • Alati
    • Muzička oprema
    • Pametni uređaji
  • Edukacija
  • Novosti
  • Lifestyle
    • Događaji
    • Intervjui
  • Stručni tekstovi
  • Forum
magazin Mehatronikamagazin Mehatronika
Home»Industrija»Veštačka inteligencija u naftnoj industriji
Industrija

Veštačka inteligencija u naftnoj industriji

Sponsored By: IvDam Process ControlIvDam Process Control04/12/20185 Mins Read

Osnovni cilj inženjeringa u procesnoj industriji je obavljanje industrijskih procesa pri najvišem stepenu ekonomske efikasnosti korišćenjem novih hardverskih i softverskih rešenja. Trenutno se u industriji nafte i gasa koriste tradicionalna upravljanja, od najprostijeg proporcijalnog do napredno-prediktivnih (MPC).

Mnogi od navedenih upravljačkih sistema su se razvili pre 20-30 godina i zahtevaju pažljivu analizu dinamike procesa, razvijanje apstraktnih matematičkih modela kao i komplikovano podešavanje parametara regulatora kako bi zadovoljili određene zahteve. Slabost ovih tradicionalnih metoda upravljanja su složenost dinamičkih, nelinearnih modela koji se moraju održavati u cilju prilagođavanja promenama procesa. Takođe cilj je i poboljšanje samog proizvodnog procesa kao i eventualno menjanje karakteristika finalnog proizvoda na zahtev korisnika što je sve veći slučaj.

Poput internet kompanija koje ostvaruju velike profite, optimizacijom komercijalnih sredstava na tržištu, analizom podataka, industrija nafte i gasa takođe može ostvariti profit optimiziranjem sopstvenih sredstava, korišćenjem rezultata analiza parametara, koji dobijaju iz procesa proizvodnje. Moderni uređaji i sistemi, kao i “deep learning” tehnologije, omogućavaju jednostavnu interakciju sa procesom, postepeno unapređujući i poboljšavajući rad sistema upravljanja.

Cilj paketa ANACON-AI je da opremi procesne inženjere sa setom modernih AI alata (alata za veštačku inteligenciju), koji omogućavaju povezivanje, proveru, kao i predviđanje glavnih indikatora performanse sistema, koji omogućavaju da se donesu ispravne odluke za održavanje i ostvarivanje efektivnog industrijskog procesnog upravljanja. Softver ANACON-AI izračunava i predviđa fizičke osobine i hemijski sastav različitih fluida u procesu i daje predloge podešavanja u procesu, što će upotpuniti proračune u okviru predviđanja.

Pomoću procesnih analizatora se očitavaju parametri “on line” u toku procesa, koji se tada proveravaju i validatiraju, tako da budu skladu sa laboratorijskim rezultatima, kao i očekivanim (ciljnim) kvalitetom proizvoda. Integracijom ove tehnologije veštačke inteligencije dobija se moćan alat pomoću kog je moguće simulirati procese, koji je skoro istovetan stvarnom procesu i time je moguće postizanje najbolje ekonomske efikasnosti.

ANACON-AI paket obezbeđuje kompletan pregled rada postrojenja i to sa stanovišta kvaliteta proizvoda i sa stanovišta bezbednosti i očuvanja životne sredine. Korišćenjem modernih AI alata uz pomoć preciznih indikatora performansi merenja, formira se osnovni alat koji i menadžeri i operateri koriste radi donošenja ispravnih odluka i poboljšanja upravljanja u procesu.

Ključne funkcije ANACON-AI su sledeće:

  • Povezivanje na industrijsku bazu podataka, koristeći protokole višeg nivoa ODBC, OPC kao i Modbus TCP/IP
  • Interaktivni HMI za monitoring i akviziciju podataka
  • Automatska provera, validacija i ispravljanje merenih rezultata su u skladu sa međunarodnim standardima i Freetune softverom
  • Statistička evaluacija i izveštavanje o rezultatima
  • Predviđanje vrednosti glavnih procesnih indikatora performansi, kao što su fizičke osobine i hemijski sastav različitih tokova (fluida) procesa, korišćenjem procesnih podataka iz baze i tehnologije “machine learning”
  • Funkcionalnost analize bitnih parametara, uključujući multidimenzionalnu fuziju kao što je distribucija ulaznih parametara, poremećaji u detekciji novih događaja, grupisanje, hijerarhija odluka, zatim linearnu, polinomsku, logičku regresiju, analizu novih događaja u realnom vremenu, itd…koristeći “deep learning” tehnologiju.

Samo određivanje ključnih parametara, koji su indikatori kvaliteta procesa, treba početi sa onim parametrima kod kojih se može utvrditi direktna uzročno-posledična veza između ulaza i izlaza. ANACON-AI koristi proverenu tehnologiju formiranja “mreže“ izlaznih i ulaznih parametara, procesuiranje i analiza ulaznih i podešavanje izlaznih signala koristeći metode “deep-learning“ tehnike u cilju dobijanja optimalnog, željenog rezultata procesa (najbolji mogući proizvod u datom trenutku).

Očigledan cilj ovog postupka u procesnoj industriji nafte i gasa je primena parametara koji su indikatori performansi procesa, koji su direktno u vezi sa kvalitetom toka procesa, tj. fizičke osobine i hemijski sastav ulaznog materijala kao i izlaznog proizvoda u okviru svake proizvodne jedinice. Ovo omogućava da se ustanovi uprošćeni veoma sličan proces (simulacija) koja opisuje ciljeve (zadatke) procesa i uključuje samo određene indikatore performansi koji su najrelevantniji u efikasnosti procesa.

Dodatni indikatori performansi, koji bi trebalo da se uzmu u obzir su oni parametri koji utiču na sigurnost rada postrojenja, zahteve za očuvanje i zaštite životne sredine i one koji će biti primenjeni u vidu ograničenja. Ovaj metod omogućava optimizaciju procesa kroz integraciju ulaznih podataka u mrežu kao i korišćenje najpotrebnijih indikatora procesa, koristeći tehnike linearnog programiranja kako bi se maksimizirao ukupni profit.

Glavni indikatori procesa, koji ovde treba da budu uzeti u obzir su sledeći:

  • Fizičke osobine i hemijski sastav različitih tokova procesa – dobijaju se korišćenjem podataka o pritiscima, temperaturi, protocima, nivoima, kao i podataka o drugim merenjima, pomoću instrumentacije u polju.
  • Rezultati ovih merenja bi trebalo da budu validatirani pomoću analizatora procesnih kao i laboratorijskih rezultata, uključujući korekciju pomoću softvera Freetune
  • Rana detekcija curenja– korišćenjem podataka o pritisku, protoku, zatim akustičke i seizmičke podatke, zatim rezultate različitih merenja: elektromagnetno, mehaničko, hemijsko, termičko kao i druga merenja na cevovodu. Sistem analizira stanje cevovoda, istražuje anomalije koje bi mogle da uzrokuju curenje i određuje mesta curenja.
  • Lokalizacija izvora emisije toplote i hemijskih supstanci – implementacija dinamičkog modela u realnom vremenu i sistem za monitoring za detaljnu analizu posle događaja, koja određuje mesto hemijskog ispuštanja koristeći meteorološke podatke, kao i vrednosti koncentracije materija u vazduhu koji se dobijaju analizatorima, odnosno senzorima
  • Napredna analiza korozije cevovoda–koristeći “deep learning” tehnologiju koja je podržana postojanjem procesnih analizatora, kao i metoda pomoću dejstva visoke temperature vodonika i njegovog parcijalnog pritiska.

ANACON-AI se povezuje na postojeću bazu podataka korišćenjem standardnih komunikacionih protokola ODBC, OPC i Modbus TCP/IP. Procesni parametri se dobijaju sa postojećih sistema upravljanja podacima u realnom vremenu, koji su obično osigurani pomoću jednosmernog protoka informacija i može biti lako dostupan putem eksternih uređaja. Dodatna povezanost ka LIMS, IMS i ostalim bazama podataka omogućava dobijanje podataka koji nisu dostupni u postojećim tradicionalnim upravljačkim sistemima.

Koristeći informacije iz procesa, ANACON-AI obavlja akviziciju podataka, monitoring, proveru, statistički proračun, ispravke I izveštavanje rezultata merenja. Predviđanje glavnih indikatora procesa, kao što su fizičke osobine i hemijski sastav za različite fluide je obezbeđeno algoritmima za analizu multivarijabilnih podataka. “Deep learning” i funkcionalnost analize podataka je obezbeđena pomoću alata neuronskih mreža i može biti instalirana offline kako bi se eliminisala potreba za kontinualnim “cloud” programiranjem.

Kombinovanjem poznavanja procesa, tehnologije, prediktivnih analiza, ANACON-AI bez presedana daje mogućnost povećanja efikasnosti, produktivnosti i performanse čitavog sistema.


Više informacija: IvDam Process Control, 11000 Beograd, Koste Abraševića 15, Tel: +381-11-2402575 , 2402579, http://www.ivdamprocess.com/

 

IvDam Process Control
Previous ArticleCOPA-DATA predstavlja nove verzije softvera
Next Article Procesna pumpa koja je 30 godina u upotrebi

Related posts

Danfoss iC2-Micro

25/06/2025

Haiwell IoT i Cloud nikada nisu bili dostupniji i jednostavniji

24/06/2025

P-KUBE Krome sigurnosna ručka

23/06/2025

Ispitivanje EV punjača

23/06/2025

Uno-Lux Processing: Profesionalne usluge Bosch Rexroth servisa

17/06/2025

PCBWay OEM usluge

11/06/2025
Kompanije
ABB akYtec Armsom Auma Automatika Banana Pi Beogradski Sajam Bosch Rexroth CADCAM Data CHIRON Croatia CircuitMess Danfoss DFRobot Digilent Dossis Eaton Elcom Media Elecfreaks Elecrow Electronic Design Elektromont ELESA+GANTER EMP EMT elektro ENEL Valjevo EP-Solutions ePlan Eurocom EXOR ETI Fanuc Faulhaber Festo Fox Electronics Gamax Gomo Design Hennlich Hidraulika HMS ICM Electronics ICOP INEA SR IvDam Process Control Kinco electronics LattePanda Libre Computer Lilygo magazinMehatronika malina314 Mean Well / ASIKO Melco-Buda Metronik Microsoft Mikro Kontrol Milk-V Mitsubishi Electric Momentum National Instruments Neminik Neofyton NVIDIA OM SISTEM Orange Pi PCBWay Pickering Radxa Raspberry Pi Recom Rittal Samsung Schneider Electric Schunk Seeed Studio Servoteh Siemens SM Automation Sobel Soldered staubli STMicroelectronics SunFounder Tectra / Megger teenage engineering Tehnogama TeLa elektrik TI LaunchPad Tipteh TRC pro Trim Triton Engineering UMBRAmatik Unicom Uno-Lux Processing Uno Lux NS URAM System Vesimpex VETS Weidmuller Wurth Elektronik Yaskawa Yokogawa
Distribuciju štampanih izdanja srednjim školama omogućile kompanije
Facebook X (Twitter) Instagram LinkedIn
  • Politika privatnosti
  • Uređivačka politika
  • Kontakt
  • Media kit
  • Slanje jedinica za recenziju
  • Pretplata
  • Elektronska izdanja

magazin Mehatronika - Agencija “Gomo Design”
Stanoja Glavaša 37, 26300 Vršac, Serbia
+381 60 0171 273

© 2025 magazin Mehatronika by Gomo Design.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Koristimo minimalne kolačiće da bismo obezbedili najbolje iskustvo na sajtu.PrihvatamPolitika privatnosti